ORMAN YANGINLARINI ÖNLEYEN TERMAL RADAR…

Canovate Group Yönetim Kurulu Başkanı Can Gür, “45 yıllık global tecrübemiz, mühendislerimiz ve üniversite-sanayi iş birliği kapsamında iki yıla yakın üzerinde çalıştığımız Canovate DeepWatcer Bispectral Termal Radar sayesinde orman yangınlarını önlemek mümkündür. Termal radara, ülkemizin yanı sıra yangınlarla boğuşan Yunanistan, ABD, Avustralya, Brezilya gibi birçok ülkeden yoğun talep bekliyoruz.” dedi.

Üniversite-sanayi iş birliği çerçevesinde Canovate Group ve Bursa Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Öyesi Doç.Dr. Haydar Özkan tarafından yapay zeka, derin öğrenme ve gelişmiş görüntü analizi kullanılarak geliştirilen “Canovate DeepWatcer Bispectral Termal Radar Sistemi’yle ormanlar; infrared ve gündüz kamerasıyla aynı anda yatayda 360° dikeyde 90° günün her saatinde izlenebiliyor. Olası bir yangın durumunda algılama, tespit, konum belirleme ve alarm üretme görevlerini yerine getiren sistem sayesinde, ekipler zaman kaybetmeden doğru konuma yönlendirebiliyor ve yangın büyümeden söndürülebiliyor.

Can Gür- Canovate Group Yönetim Kurulu Başkanı 

“CANOVATE DEEPWATCER BISPECTRAL TERMAL RADAR’LA ORMAN YANGINLARINI ÖNLEMEK MÜMKÜN”
Canovate Group Yönetim Kurulu Başkanı Can Gür, konuya ilişkin şunları söyledi: “Çekmeköy’de 40 bin metrekareyi geçen kapalı alana sahip olan fabrikamızda, 100’ün üzerinde mühendisimiz ve 850’ü aşkın çalışanımız ile veri merkezleri, fiber optik sistemler, kargomatik, iklimlendirme sistemleri, savunma sanayi gibi birçok alanda global ölçekte inovatif ürünler geliştirmeye, üretmeye ve 4 kıtada 80’in üzerindeki ülkeye ihraç etmeye devam ediyoruz. Bugüne kadar Ar-Ge ve inovasyona 30 milyon doların üzerinde yatırım yaptık ve yapmayı sürdürüyoruz. Canovate Group’un 45 yıllık global tecrübesi, firmamızdaki mühendislerimiz ve üniversite-sanayi iş birliği kapsamında iki yıla yakın üzerinde çalıştığımız Canovate DeepWatcer Bispectral Termal Radar sayesinde orman yangınlarını önlemek mümkündür. Termal radara, ülkemizin yanı sıra yangınlarla boğuşan Yunanistan, ABD, Avustralya, Brezilya gibi birçok ülkeden yoğun talep bekliyoruz.” dedi.

Canovate DeepWatcer Bispectral Termal Radar Sistemi’nin özellikleri:
1-Orman yangınlarını önlemek amacıyla özel geliştirilen Canovate DeepWatcer Bispectral Termal Radar sistemi, 20 kilometre yarıçapa kadar Dual Spektrum Zoomlu kamerayla Termal Radar Algoritması kullanılarak her an gözlem yaparak alarm üretiyor.
2-Yangın ve duman algılamasının yanı sıra, istenilen alanlarda hareket analizi algoritmasına da sahip. Bu özellikle örneğin açık alanlarda ve yollarda ormana girip çıkan insan-araç veya diğer canlılar algılanıyor ve alarm üretilebiliyor.
3-Yangın ve alarm üretilen noktalara ait olan, görüntü analizi ile konum bilgisi üretiliyor. Bu açıdan bakıldığında, yerine göre asayiş olaylarına da katkı sunuluyor.
4-İzleme alanındaki hava durumu, güneş radyasyonu, toprak nemi, Ph vb gibi istenen parametreleri gerçek zamanlı algılayıp, izleme merkezine istenen aralıklarda iletiyor.
5-Alarmların bölgesel ve ulusal olarak belirli merkezlerde izlenmesini ve alınan görüntülerin ve verilerin buralarda depolanmasını mümkün kılıyor.
6-Gözetleme merkezinde, insan veya bekçi gereksinimi ortadan kaldırıyor. Geliştirilen görüntü işleme algoritmayla yangın çıkan bölgenin konumunu veriyor. Olası bir durum, ısı algılaması veya hareket gibi değişiklikler, anında yetkililere bildirilir, yerel ve uzak izleme ekranında değişimler izleniyor. Alarmlar, e-posta ve SMS gibi yöntemlerle iletiliyor.
7- Anlık, gerçek zamanlı ve yerel meteorolojik verilerle yangın öncesi kritik uyarılar üretiliyor. Aşırı sıcak, çok düşük nem, toprak kuruluğu gibi veriler takip ediliyor. Bu sayede bölge, yangın öncesi özel izleme ve korumaya alınabiliyor. Yangın esnasında mevcut bilgilerin yanında, rüzgarın yönü ve şiddeti gibi ilave parametreler gerçek zamanlı ve yerel olarak iletildiğinden, müdahale hakkında çok daha doğru kararlar alınması sağlanıyor. Uzun vadeli meteorolojik ve toprak verileri analizleriyle, orman emvalinin gelişimi konusunda daha gerçekçi veriler elde ediliyor.