“YAPAY ZEKÂNIN YIKICI ETKİLERİNE KARŞI TEDBİR ALINMALI”

“Yapay zekânın yapıcı etkilerinden yararlanırken, yıkıcı etkilerine karşı tedbirler almak gerekir. Yapay zekâ teknolojisinin bireylerin mahremiyet hakkını nasıl etkilediğine dikkat edilmeli, insan hakları hukukuna uyumlu olmayan yapay zekâ uygulamaları yeniden düzenlenerek hukuka uyumlu hale getirilmelidir.” ifadeleriyle uyaran Kişisel Verileri Koruma Kurumu (KVKK) Başkanı Prof. Dr. Faruk Bilir “Yapay zekâ ile veri işlenmesi halinde ortaya çıkabilecek olumsuz sonuçlara karşı kişilerin başvurabileceği hukuki adımlar etkin bir biçimde uygulanmalıdır. Bu nedenle yapay zekâ, veri koruma hukuku özelinde ele alınmalıdır.” dedi.

Kişisel Verileri Koruma Kurumu (KVKK) Başkanı Prof. Dr. Faruk Bilir, “Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması” temasıyla gerçekleşen “6. e-Safe Kişisel Verileri Koruma Zirvesi’nde”, kişisel veri ihlalleri ve uygulanan cezalar hakkında şu bilgileri aktardı: “Kurulun yayımladığı Kararlar, verilen hukuki görüşler, yapılan farkındalık çalışmaları ve bugünkü Zirve gibi düzenlenen etkinlikler sayesinde, kişisel verilerin korunması konusunda önemli bir mesafenin kat edildiğini söyleyebilirim. Bu kapsamda CİMER kanalıyla gelenler de dahil olmak üzere; yaklaşık 32 bin başvuru alınmış, bu başvuruların 30 bine yakını sonuçlandırılmıştır. 1071 veri ihlal bildirimi Kurula intikal etmiş, bu bildirimlerden 230’u Kurum internet sitesinde ilan edilmiştir. Yapılan incelemeler sonucunda 232 milyon Türk lirası idari para cezası uygulanmıştır. Öte yandan Kanun kapsamına giren konularda 943 hukuki görüş verilmiştir. Kişisel verilerin yurt dışına aktarılmasında yeterli nitelikleri taşıyan 6 taahhütname ise Kurul tarafından onaylanmıştır.”

Prof. Dr. Faruk Bilir- Kişisel Verileri Koruma Kurumu (KVKK) Başkanı

“YAPAY ZEKÂ ALGORİTMALARI HAZIRLANIRKEN YAPILACAK HATALAR…”
“Yapay zekâ veri ile büyüyen, veriyi analiz eden ve yeni veriler türeten bir teknolojidir. Yapay zekânın bir diğer önemli özelliği de sürekli öğrenebilme yeteneğidir. Bu sayede yapay zekâ sistemleri zaman içinde gelişmekte ve daha etkili sonuçlar elde edilmektedir. Yapay zekâ ile hızlı ve verimli işlemler yapmak mümkündür. Bunun sonucunda sağlıktan finansa, bilişimden ticarete pek çok alanda büyük kolaylıklar sağlanmıştır. Yapay zekâ ile veri işlemeyi diğer işleme türlerinden ayıran en önemli özellik, devasa boyutlardaki verileri işleyebilmesi ve bu verilerden anlamlı sonuçlar elde edebilmesidir. Yapay zekâ bir insan ürünüdür. Dolayısıyla yapay zekâ algoritmaları hazırlanırken yapılacak bir hata, veri işleme faaliyetini hukuka aykırı hale getirebilir.” diyen KVKK Başkanı Bilir, yapay zekayla kişisel veri işlenirken dikkat edilmesi ve özen gösterilmesi gereken hususlara ilişkin şunları dile getirdi:

“YAPICI ETKİLERİNDEN YARARLANIRKN, YIKICI ETKİLERİNE KARŞI TEDBİR”
-Algoritma sapması ve ayrımcılık riski göz önünde bulundurulmalı, aynı zamanda şeffaf ve hesap verebilir algoritmaların geliştirilmesi için adımlar atılmalıdır.
-Yapay zekâ sistemleri tarafından alınan kararların açık bir şekilde belirlenmesi ve bu kararların nasıl alındığının anlaşılması, şeffaflık ve hesap verilebilirlik açısından önemlidir.
-Bu şekilde ayrımcılık yapabilecek faktörlerin belirlenmesi ve sorunların tespit edilmesi daha kolay hale gelecektir. Bu yöntemin uygulanması yapay zekânın daha etik ve adil olmasına yardımcı olacaktır.
-Yapay zekânın yapıcı etkilerinden yararlanırken, yıkıcı etkilerine karşı tedbirler almak gerekir. Yapay zekâ teknolojisinin bireylerin mahremiyet hakkını nasıl etkilediğine dikkat edilmeli, insan hakları hukukuna uyumlu olmayan yapay zekâ uygulamaları yeniden düzenlenerek hukuka uyumlu hale getirilmelidir. Yapay zekâ ile veri işlenmesi halinde ortaya çıkabilecek olumsuz sonuçlara karşı kişilerin başvurabileceği hukuki adımlar etkin bir biçimde uygulanmalıdır. Bu nedenle yapay zekâ, veri koruma hukuku özelinde ele alınmalıdır.”

KİŞİSEL VERİLERİN AYIRT EDİLMSİ…
Yapay zekânın kişisel olmayan verileri de işleyebildiğine işaret eden Bilir, konuyu şöyle detaylandırdı: “Bundan dolayı Kanunun uygulanması bakımından kişisel verilerin, kişisel olmayan verilerden ayırt edilmesine öncelik verilmelidir. Kişisel Verilerin Korunması Kanunu, kişisel verilerin işlenmesine ilişkin usul ve esasları düzenleyen bir kanundur. Bundan dolayı Kanun, yapay zekâ temelli veri işleme konusunda çeşitli güvenceler sağlamaktadır. Açık rıza, teknik ve idari tedbirler, amaçla sınırlılık ilkesi ve özellikle itiraz hakkı gibi güvenceler, yapay zekâ kullanımı sırasında ortaya çıkabilecek risklerin azaltılmasını öngörmektedir.”

HER BİRİ DİĞERİNDEN ÖNEMLİ VE KRİTİK OTURUMLAR…
e-Safe Kurucusu Musa Savaş’ın açış konuşmasıyla başlayan “6. e-Safe Kişisel Verileri Koruma Zirvesi’nin “Hukuki Yaklaşım” konulu birinci bölümünde, “Yapay Zeka Modellerinde Kişisel Veri İşleme İlkeleri”, “Yapay Zekanın Kişisel Veri İşleme Boyutu Konusunda Dünya Genelindeki Çalışmalar ve Öneriler”, “Kişisel Verilerin Korunmasında Blockchain Teknolojisi: Avantajlar, Dezavantajlar ve Hukuki Yönleri”, “Kişisel Verilerin Korunmasında Yapay Zekanın Hukuki ve Cezai Sorumluluğu: Sorumluluk İlkeleri ve Uygulamalar” ve “Yapay Zeka ile Otomatik Karar Verme Süreçlerinde Kişisel Veri İşleme İlkeleri”;

“Sektörel Yaklaşım” konulu ikinci bölümünde “Kişisel Verilerin Korunması Hakkı ve Diğer Anayasal Haklar Kapsamında Denge Testi”, “Elektronik Ticaret ve Mesafeli Sözleşmelerde Kişisel Verilerin Korunması”, “Nesnelerin İnternetinde (IoT) Veri Güvenliği: Yeni Teknolojik Uygulamalar ve Riskler”, “Sağlık Sektöründe Yapay Zekâ Çözümlerinin Kişisel Verilerin Korunması Açısından Değerlendirilmesi” ve “Veri İhlallerinin Yapay Zeka ile Engellenmesinde Yöntemler”;

“Teknik Yaklaşım” konulu üçüncü bölümünde ise “Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması: Veri Minimizasyonu İlkesi ve Uygulama Örnekleri”, “Kişisel Verilerin Blokzincir Tabanlı Şifreleme Teknikleri ile Korunması”, “Bulut Bilişim Teknolojileri ve KVKK Uyumluluğu: Yenilikler ve Gereklilikler” ve “Veri Koruma ve Sızma Testlerinde Blockchain Teknolojisi: Potansiyeller ve Uygulama Örnekleri” oturumları yapıldı.